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　　1.1 索引的基本概念 1.2 树结构索引 ① ISAM索引 ② B树索引 1.3 基于哈希的索引 ① 静态哈希 ② 可扩展哈希 ③ 线性哈希

　　〈= i。若哈希桶 j的公共哈希后缀的长度为：ij , 则指向该桶的哈希地址表的入口数为: 2(i-ij)

　　主索引：如果数据文件是按某个索引的查找关 键字来排序的话则称该索引是主索引，主索引 的记录排序与数据文件相同

　　 时间开销：查找时间、插入时间、删除时间  空间开销：索引所占的磁盘空间

　　一个好的哈希函数应该将数据记录均匀地散列 到哈希桶中使得各个桶中的记录数相同  均匀分布

　　查找  cost = logFN, F=索引页中入口项数, N=叶子页 面数 插入：找到适当的叶子数据入口进行插入 删除：找到适当的叶子数据入口进行插入 ISAM: 静态树结构 索引的性能随着数据库的动态变化而降低，必

　　• 如果Q与叶子节点中的某个对象的MBR相交， 则该对象是查询结果 G H

　　多维索引是对一维的树形索引的一种多维扩展，用来索引 各种空间对象，有时也称为空间索引  空间数据库、移动数据库、数据仓库等 与一维索引相比  记录多维对象  基于关键字的记录查找  范围查找、近邻查找

　　树结构索引能够支持等查找和范围查找 基于哈希的索引仅能支持等查找 哈希桶：是哈希索引组织中的存储单位，可包 含一个或多个索引记录，典型地一个桶可以是 一个磁盘块 从逻辑上看，对于给定的一个查找关键字k， 通过计算一个哈希函数f(k)即可得到包含该关 键字k的哈希桶的物理地址

　　索引顺序存取方法(ISAM) ISAM索引结构如下图所示 索引入口：查找关键字值, pid 当索引文件本身变得很大时，可以形成索引文 件的索引，这样就形成一个树形结构

　　与面向记录的索引相比  记录文档  记录查找 文档检索  查找键 文档中的词

　　的值都对应一个索引记录或索引入口 ② 稀疏索引：在数据文件中某些（而不是所有） 查找关键字的值在索引文件中存在索引记录

　　如果合并发生则从L的父节点中删除指向L或 其兄弟节点的入口项 这种合并可能回向上递归发生

　　假设我们使用可扩展哈希方法来索引一个数据文 件，该数据文件包含下列查找关键字值：2, 3, 5, 7, 11, 19, 23, 29, 31。若采用的哈希函数为h(x) = x mod 8，且每个桶能包含3个记录，试画出其可扩 展哈希结构。