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Python学习哈希游戏

发布时间:2026-02-19 21:05:40  浏览:

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Python学习哈希游戏

  我们继续深入学习有关爬虫方面的知识。对于python爬虫来说,语言规则本身并不太复杂,关键在于如何获取数据,进一步如何合规获取数据。为什么有些网站爬取信息会非常复杂?那是因为很多网站的数据信息是其核心资产,并不希望被无偿爬取,所以设置了很多技术壁垒来“反爬虫”。

  对于我们个人学习来说,还是要从正规渠道去爬取数据,本文继续以和风天气网站为例,全面剖析网站中公钥、私钥、加密算法及token的获取等方面的知识。

  网络爬虫作为数据采集的核心工具,在大数据时代发挥着关键作用,但 “匿名爬取”“暴力请求” 等行为不仅可能导致目标网站服务器过载,更可能触碰法律红线。如何在技术实现与合规要求之间找到平衡?本文以 “爬取和风天气数据” 为典型场景,从密码学基础(公私钥、加密算法)、合规认证流程(Token 生成、项目备案)到代码落地,完整拆解 “合法爬取数据” 的技术逻辑与底层原理。

  爬虫合规的核心是 “身份认证”,而身份认证的底层是加密算法 —— 不同场景下的算法选择,决定了认证的安全性与合规性。

  加解密用同一密钥,速度快,适合大量数据加密加解密用同一密钥,速度快,适合大量数据加密

  其中,ED25519 是椭圆曲线签名算法(ECDSA)的优化版本,以 “高效、轻量、安全” 成为 API 认证的首选 —— 和风天气的 JWT Token 认证,正是基于 ED25519 实现。

  国密算法(SM1/SM2/SM3/SM4)是我国自主设计的密码学体系,与国际算法无 “基础 / 兼容” 关系,是政务、金融等敏感领域的强制标准:

  通用互联网场景(如天气数据爬取):优先选择 ED25519/SHA256,兼容性好、开发成本低;

  爬虫合规的本质是 “向目标平台证明‘你是你’”,而公私钥 + Token 是实现这一目标的核心工具,二者分工明确、形成闭环。

  公私钥由开发者本地生成(如通过 Shell 命令),是身份认证的 “核心凭证”:

  Token(如 JWT Token)是基于私钥 + 项目信息生成的临时凭证,核心价值是 “替代敏感凭证传输”:

  开发者生成的ed25519-private.pem文件虽是文本格式(可记事本打开),但并非普通文本:

  也就是说公钥、私钥文件是以.pem结尾的文本文件,尽管可以查看内容,但却是特殊格式的文件,必须经过ED25519 算法解析才能知道其含义。

  和风天气是 “合规爬虫” 的典型场景 —— 平台开放免费 API,要求开发者完成身份备案、凭证绑定,才能合法获取数据,完整流程如下:

  访问和风天气开发者平台(),完成手机号 / 邮箱注册,建立基础身份关联。

  在控制台 “项目管理” 中创建项目,选择 “天气 API” 权限(如实时天气、7 天预报),平台分配Project ID(项目唯一标识)。

  将本地生成的 ED25519 公钥上传至项目,平台分配KID(公钥唯一标识)—— 这是项目具备 API 调用权限的核心前提(公钥不上传,项目仅为 “空项目”)。

  身份可追溯:项目 ID+KID 绑定开发者身份,平台可追溯每一次 API 调用;

  加密算法是基础:ED25519 等国际算法适配通用场景,国密算法适配敏感场景,选择需匹配合规要求;

  公私钥是核心:私钥本地签名生成 Token,公钥上传平台验签,形成 “身份认证闭环”;

  合规的本质:不是 “技术能爬”,而是 “平台认可”—— 通过备案、凭证绑定、Token 认证,让爬取行为处于平台的可控范围。

  学习爬虫的最优路径是从 “合规场景” 入手,理解加密算法、身份认证、API 调用的核心逻辑,再逐步探索复杂场景 —— 既符合法律规范,也能夯实技术基础。

  对于python的爬虫技术,我们已经输出了多篇文章,从不同角度去理解这项技术及面临的合规性问题。

  爬虫的价值不在于 “突破限制”,而在于 “合法高效地获取数据”。本文以和风天气为例,从密码学基础到合规流程,完整拆解了 “加密算法 - 公私钥 - Token - 合规爬取” 的全链路逻辑,核心是让开发者理解:技术实现的前提是合规,而合规的底层是完善的身份认证体系。无论是国际算法还是国密算法,无论是公私钥还是 Token,最终都是为了在 “数据获取” 与 “平台保护” 之间找到平衡,这也是爬虫技术可持续发展的核心。

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