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　　那么上述图示中的结点Node具体类型是什么，源码如下。Node是HashMap的内部类，实现了Map.Entery接口，主要就是存放我们put方法所添加的元素。其中的next就表示这可以构成一个单向链表，这主要是通过链地址法解决发生hash冲突问题。而当桶中的元素个数超过阈值的时候就换转为红黑树。

　　上面只是大概了解了一下HashMap的简单组成，下面主要介绍其中的一些参数和重要的方法原理实现。

　　该方法的作用就是：返回大于initialCapacity的最小的二次幂数值。如下实例

　　我们看看HashMap源码中为我们提供的四个构造方法。我们可以看到，平常我们最常用的无参构造器内部只是仅仅初始化了loadFactor，别的都没有做，底层的数据结构则是延迟到插入键值对时再进行初始化，或者说在resize中会做。后面说到扩容方法的实现的时候会讲到。

　　不管增加、删除、查找键值对，定位到哈希桶数组的索引都是很关键的第一步，所以我们看看源码怎样通过hash()方法以及其他代码确定一个元素在hash桶中的位置的。

　　下面我们通过一个例子计算一下上面这个定位的过程，假设现在桶大小n为16.

　　我们可以看到，这里的hash方法并不是用原有对象的hashcode最为最终的hash值，而是做了一定位运算，大概因为如果(n-1)的值太小的线) & hash的值就完全依靠hash的低位值，比如n-1为0000 1111，那么最终的值就完全依赖于hash值的低4位了，这样的话hash的高位就玩完全失去了作用，h ^ (h 16)，通过这种方式，让高位数据与低位数据进行异或，也是变相的加大了hash的随机性，这样就不单纯的依赖对象的hashcode方法了。

　　可以看到主要逻辑在put方法中调用了putVal方法，传递的参数是调用了hash()方法计算key的hash值，主要逻辑在putVal中。可以结合注释熟悉这个方法的执行，我在这里大概总结一下这个方法的执行：

　　2.定位元素在桶中的位置，具体就是通过key的hash值和hash桶的长度计算得到下标i，如果计算到的位置处没有元素(null)，那么就新建结点然后添加到该位置。

　　3.如果table[i]处不为null，已经有元素了，那么就表明产生hash冲突,这里可能是三种情况

　　②如果不是因为key一样，那么需要判断当前该桶是不是已经转为了红黑树，是的话就构造一个TreeNode结点插入红黑树；

　　③不是红黑树，就使用链地址法处理冲突问题。这里主要就是遍历链表，如果在遍历过程中也找到了key一样的元素，那么久还是使用新值替换旧值。否则会遍历到链表结尾处，到这里就直接新添加一个Node结点插入链表，插入之后还需要判断是不是已将超过了转换为红黑树的阈值8，如果超过就会转为红黑树。

　　5.判断插入后的size大小是不是超过了threshhold，如果超过需要进行扩容。

　　我这里添加上一点，就是为什么使用 (e.hash & oldCap) == 0判断是处于原位置还是放在更新的位置（原位置+旧容量），解释如下：我们知道capacity是2的幂，所以oldCap为10...0的二进制形式(比如16=10000B)。

　　（1）若判断条件为真，意味着oldCap为1的那位对应的hash位为0(1&0=0,其他位都是0,结果自然是0)，对新索引的计算没有影响，至于为啥没影响下面就说到了。先举个例子计算一下数组中的下标在扩容前后的变化：

　　从上面计算发现，当cap为1的那位对应的hash为0的时候，resize前后的index是不变的。我们再看下面，使用上面的hash值，对应的就是 (e.hash & oldCap) == 0，恰好也是下标不变的

　　从上面计算发现，当cap为1的那位对应的hash为1的时候，resize前后的index是改变的。我们再看下面，使用上面的hash值，对应的就是 (e.hash & oldCap) != 0，恰好下标就是原索引+原容量

　　这一部分其实和put方法中，使用链地址法解决hash冲突的原理差不多，都是对链表的操作。

　　判断当前oldTab长度是否为空，如果为空，则进行初始化桶数组，也就回答了无参构造函数初始化为什么没有对容量和阈值进行赋值，如果不为空，则进行位运算，左移一位，2倍运算扩容。扩容，创建一个新容量的数组，遍历旧的数组：如果节点为空，直接赋值插入如果节点为红黑树，则需要进行进行拆分操作（个人对红黑树还没有理解，所以先不说明）如果为链表，根据hash算法进行重新计算下标，将链表进行拆分分组（相信看到这里基本上也知道链表拆分的大致过程了）

　　基本逻辑就是根据key算出hash值定位到哈希桶的索引，当可以就是当前索引的值则直接返回其对于的value，反之用key去遍历equal该索引下的key，直到找到位置。

　　以上就是深入理解Java中的HashMap的详细内容，更多关于Java HashMap的资料请关注脚本之家其它相关文章！